TURN — 직무 전환 AI 코치
실업급여 4~9개월을
직무 전환의 여정으로
한국 실업급여 수급 기간(120~270일)을 직무 전환의 페이스 코칭 여정으로 설계하는 AI 코치. 사용자의 경력을 다른 직무 언어로 번역해 의외의 매칭을 제시합니다.
가변 수급 기간하이브리드 입력3단 분기 매칭페르소나 시드
CHAPTER 01
이중 구조 — 공공데이터 위에 LLM
Turn의 모든 LLM 응답은 공공데이터 1차 필터를 거친 후에 생성됩니다. 자유 생성으로 인한 환각·과장을 방지하고, 결과의 출처를 사용자에게 항상 명시합니다.
사용자 입력
자유 서술 + 페르소나
공공데이터 1차 필터
워크넷 · NCS 검색·매핑
LLM 정제
OpenAI gpt-4o-mini
출처 라벨링
🤖 OpenAI · 📦 합성 · 🏛 워크넷 · 📚 NCS
CHAPTER 02
활용 데이터원
공공·민간 데이터원 4종을 조합. 각 결과에 출처 라벨이 항상 따라붙습니다.
🏛
워크넷 직업사전
후보 직업 풀 검색 (페르소나·역량 기반)
data.go.kr
📚
NCS 능력단위
추상 역량 매핑 (1만+ 능력단위 분류체계)
ncs.go.kr
🎓
HRD-Net
갭 채움 훈련과정 추천 (국비지원)
hrd.go.kr
🤖
OpenAI gpt-4o-mini
정형 후보를 사용자 맥락에 맞게 정제·연결
openai.com
CHAPTER 03
4 핵심 결정
새 기능은 이 4가지와 충돌하지 않도록 설계됩니다.
1
가변 수급 기간
4단계 비율(탐색기 15% · 좁히기 25% · 준비기 35% · 실행기 25%) 고정, 주차 수만 자동 조정. 페이스 2지선다(회복 먼저 / 즉시 시작).
2
하이브리드 3단 입력
객관식 워밍업(첫 가입) → 가이드 자유 서술(1~2주차) → AI 카드 검수(2~3주차). 시간축 분산.
3
인접·브릿지·리셋 3단 분기 매칭
매칭도 80%+ / 55~75% / 미표시. 시각 차이 必. 'Reverse Mode'(직무 → 갭) 별도 진입로.
4
페르소나 조건부 입력
8 직군 · 15+ 직역 시드(보건·교육·사무·IT 등) + 동적 생성(NCS+LLM) + 자가 보강. 1차 직군 → 2차 직역 → 3차 세부 영역 캐스케이딩으로 정보 과부하 방지.